ВСЕ НЕ ТАК, ЯК ЗДАЄТЬСЯ

Аналіз кореляцій – дуже популярний інструмент вивчення взаємозв’язків. Одна з небезпек, яка чигає тут на дослідників, має назву хибна (spurious) кореляція. Цей термін використовують тоді, коли високий коефіцієнт кореляції між двома змінними не означає залежність між ними (correlation does not mean causation).
Однією з причин значної кореляції може бути наявність третього показника, який зумовлює зміну перших двох.
Наприклад: чисельність домашніх котів та число шлюбів. Кореляцію між ними пояснює третій чинник – чисельність населення у містах.

Про це з прикладами у графіках з коментарями від DIE ZEIT у серії “Знання в картинках” (німецькою) Es ist nicht so, wie es scheint

іграшка “вгадай кореляцію”

відео від Ханса Рослінга The Joy Of Stats: Meaningless and meaningful correlations (3-37)

відео про кореляції з курсу Against All Odds (10-50)

розділ про регресію на Khan Academy (є субтитри українською)

– про хибні кореляції

Advertisements

Залишити відповідь

Заповніть поля нижче або авторизуйтесь клікнувши по іконці

Лого WordPress.com

Ви коментуєте, використовуючи свій обліковий запис WordPress.com. Log Out / Змінити )

Twitter picture

Ви коментуєте, використовуючи свій обліковий запис Twitter. Log Out / Змінити )

Facebook photo

Ви коментуєте, використовуючи свій обліковий запис Facebook. Log Out / Змінити )

Google+ photo

Ви коментуєте, використовуючи свій обліковий запис Google+. Log Out / Змінити )

З’єднання з %s