ВСЕ НЕ ТАК, ЯК ЗДАЄТЬСЯ

Аналіз кореляцій – дуже популярний інструмент вивчення взаємозв’язків. Одна з небезпек, яка чигає тут на дослідників, має назву хибна (spurious) кореляція. Цей термін використовують тоді, коли високий коефіцієнт кореляції між двома змінними не означає залежність між ними (correlation does not mean causation).
Однією з причин значної кореляції може бути наявність третього показника, який зумовлює зміну перших двох.
Наприклад: чисельність домашніх котів та число шлюбів. Кореляцію між ними пояснює третій чинник – чисельність населення у містах.

Про це з прикладами у графіках з коментарями від DIE ZEIT у серії “Знання в картинках” (німецькою) Es ist nicht so, wie es scheint Читати далі

Advertisements

Діаграма Вороного

Дозволяє наочно представити ієрархачну структуру.

voronoi

Названа на честь українського математика Георгія Вороного (1868-1908). Інші назви — теселяція Вороного, декомпозиція Вороного, чи теселяція Діріхле.

  1. Мови світу http://www.scmp.com/infographics/article/1810040/infographic-world-languages
  2. Інфляція https://www.destatis.de/Voronoi/PreisKaleidoskop.svg
  3. Структура світового ВВП http://howmuch.net/articles/one-diagram-that-will-change-the-way-you-look-at-the-us-economy

Millennium Development Goals

В останній серії подкастів ВВС про статистику (More or Less: Behind the Stats) – про цілі розвитку тисячоліття (саміт об’єднаних націй 2000 – Millennium Summit the United Nations) та проблеми у оцінці їх виконання – http://www.bbc.co.uk/programmes/p02wf4bh#auto

Сторінка про eight Millennium Development Goals (MDGs)http://www.un.org/millenniumgoals/